联邦学习（FL）技术|分布式AI的隐私协奏曲 联邦学习 （Federated Learning，FL）是隐私保护机器学习（Privacy-Preserving Machine Learning，PPML）的核心范式之一，旨在促进数据协同计算与隐私保护的平衡。通过分布式协作机制，允许多方在不直接共享原始数据 分布式 联邦 协奏曲 同态加密 隐私协奏曲 2025-09-17 21:16 8